rle_region op• 데이터 종류: rle_region → voxel
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.vol_rle_decode(region) -> 'np.ndarray'(구현을 직접 호출하려면 import volregion; volregion.vol_rle_decode(region) -> 'np.ndarray', 원장에서 가져오려면 ops3d.get("vol_rle_decode"))
VolRLE 를 조밀한 (D, H, W) float64 {0, 1} 볼륨으로 복호.
vol_rle_encode의 정확한 역연산(비트 단위로 동일한 왕복). region을 먼저 검증하므로, 손상된 RLE는 범위 밖에 쓰는 대신 ValueError를 발생시킨다.
절차: (D*H, W+1)의 int8 누적 버퍼에 각 run의 start에 +1, end에 -1을 더하고(np.add.at), x 방향 누적합이 > 0인 위치를 전경으로 한다. 겹치는 run이 전달되어도 덧셈으로 서로 상쇄되지 않는다(count > 0이면 전경).
반환값: (D, H, W)의 float64, 값은 0.0 / 1.0뿐. shape는 region.shape에서 가져오므로 원래 volume은 필요 없다.
검증(ValueError): VolRLE이 아님 / shape의 길이가 3이 아님·비어 있음· MAX_VOXELS 초과 / rows·starts·ends의 길이 불일치 / 정수 dtype이 아님 / row id가 0..D*H-1 밖 / start < 0, end > W, end <= start인 run. 직접 만든 RLE나 외부에서 읽은 RLE도 할당 전에 모두 검사한다.
사용처: run 위에서 할 수 없는 처리(필터·모폴로지·vol_label 등)의직전에만 decode하고, 결과를 vol_rle_encode로 되돌린다.
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• rle_region_efficiency — py -3.11 examples_3d/rle_region_efficiency.py
voxel 를 입력으로 받는 것)voxel_to_mips · voxel_to_mesh · signed_distance_field · to_points · sobel3d · hessian3d · curvature_maps · edt_jfa
rle_region)vol_rle_encode · vol_rle_volume · vol_rle_bbox · vol_rle_centroid · vol_rle_union · vol_rle_intersect · vol_rle_difference · vol_rle_components
*Provenance: volregion.py — 3D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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