segment op• Data kinds: voxel → labels
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.vol_watershed(vol, markers, mask=None) (implementation को सीधे call करना हो तो import volops; volops.vol_watershed(vol, markers, mask=None), registry से लेना हो तो ops3d.get("vol_watershed"))
Marker-controlled 3-D watershed segmentation (वैकल्पिक — scikit-image)।
> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।
Floods the volume from the labelled *markers* (an int volume, 0 = unset), optionally restricted to *mask*. Delegates to skimage.segmentation.watershed — treat *vol* as a landscape (e.g. a gradient magnitude, or the negated distance transform for splitting touching blobs). Returns an int32 (D, H, W) label volume.
Raises ImportError with a clear pip install scikit-image message when the optional dependency is absent; the rest of this module needs only numpy + scipy.
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• molecule_atom_count — py -3.11 examples_3d/molecule_atom_count.py
labels को input के रूप में लेते हैं)fuse_to_voxel · vol_region_props
segment)region_growing · euclidean_cluster · plane_segmentation
*Provenance: volops.py — 3D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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