transform op• Data kinds: voxel → images
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.voxel_to_mips(vol) (implementation को सीधे call करना हो तो import match3d; match3d.voxel_to_mips(vol), registry से लेना हो तो ops3d.get("voxel_to_mips"))
3D → 3 orthogonal directions में maximum-intensity projection (MIP)। 2D methods (जैसे accel का 2D NCC) लागू करने का प्रवेश द्वार।
Input (D,H,W) के लिए [max(axis=0), max(axis=1), max(axis=2)] की list लौटाता है। आकार क्रमशः (H,W) (axis 0=D को समेटकर), (D,W) (axis 1=H को समेटकर), (D,H) (axis 2=W को समेटकर) हैं, dtype float64। मान input के maximum जैसे ही रहते हैं (normalise नहीं)। Negative मान भी max होने के कारण निकल जाते हैं, और density 0 वाला background 0 ही रहता है। आकार की कोई जाँच नहीं है (2-D axis=2 पर fail होता है, और 4-D या उससे ज़्यादा फिर भी चल जाता है), इसलिए caller dimension जाँचे। match_mip_2d इन 3 images पर 2D NCC लगाकर 3D position का redundant अनुमान लगाता है। किसी भी viewpoint से projection के लिए render_volume_projection (mode="mip")।
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• transforms_repr — py -3.11 examples_3d/transforms_repr.py
images को input के रूप में लेते हैं)fuse_to_voxel · photometric_stereo · wrapped_phase · graycode_decode · decode_fringe · carve · visual_hull
transform)points_to_voxel · gaussians_to_voxel · mesh_to_voxel · mesh_to_points · depth_to_points · voxel_to_mesh · tsdf_from_depth · signed_distance_field
*Provenance: match3d.py — 3D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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