voxel_to_mips — 3D transform op

• 데이터 종류: voxel → images

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.voxel_to_mips(vol)(구현을 직접 호출하려면 import match3d; match3d.voxel_to_mips(vol), 원장에서 가져오려면 ops3d.get("voxel_to_mips"))

사용법

3D → 직교 3 방향의 최대값 투영(MIP). 2D 기법(accel 의 2D NCC 등)을 적용하는 입구.

입력 (D,H,W)에 대해 [max(axis=0), max(axis=1), max(axis=2)]의 list를 반환한다. 형태는각각 (H,W)(축 0=D를 접음), (D,W)(축 1=H를 접음), (D,H)(축 2=W를 접음), dtype float64. 값은 입력의 최댓값 그대로(정규화하지 않음). 음수 값도 max이므로 통과하고, 밀도 0인 배경은 0 그대로. 형태 검증은 없으므로(2-D는 axis=2에서 실패하고, 4-D 이상은 동작해 버린다) 호출 측에서 차원을 확인한다. match_mip_2d는 이 3장에 2D NCC를 적용해 3D 위치를 중복 추정한다. 임의 시점의 투영은 render_volume_projection(mode="mip").

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• transforms_repr — py -3.11 examples_3d/transforms_repr.py

타입이 이어지는 다음 연산자(images 를 입력으로 받는 것)

fuse_to_voxel · photometric_stereo · wrapped_phase · graycode_decode · decode_fringe · carve · visual_hull

같은 카테고리(transform)

points_to_voxel · gaussians_to_voxel · mesh_to_voxel · mesh_to_points · depth_to_points · voxel_to_mesh · tsdf_from_depth · signed_distance_field

*Provenance: match3d.py — 3D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.