annotate_figure_grid — ANNOTATE `paper` op

• 데이터 종류: images → image2d

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.annotate_figure_grid(panels, captions=None, ncols=2, pad=10, caption_h=32, letters=True, letter_style='paren', title=None, font_size=14, min_font_size=9, background=1.0, border=1, border_color='neutral', text_color=None, scheme='okabe_ito', font_path=None)(구현을 직접 호출하려면 import annotate; annotate.annotate_figure_grid(panels, captions=None, ncols=2, pad=10, caption_h=32, letters=True, letter_style='paren', title=None, font_size=14, min_font_size=9, background=1.0, border=1, border_color='neutral', text_color=None, scheme='okabe_ito', font_path=None), 원장에서 가져오려면 opsannotate.get("annotate_figure_grid"))

사용법

이미지(image2d)를 돌려줍니다: 이미지 + 표제를 한 장의 그림으로(여백 일정, 패널 문자 포함).

캡션은 "(a) caption"(letters=True). 흰 바탕(background=1.0)이 기본값이므로 문자는 자동으로 어두운 색이 된다(text_box의 대비 규칙).

기하는 annotate_figure_grid_layout(title이 있을 때의 title_h

는 measure_text에서 같은 식으로 정해진다).

Raises

ValueError

panels가 비어 있음, captions 개수 불일치, 캡션이 띠에 들어가지 않음, 26장 초과.

자세한 사용 가이드

• figure_annotation 패밀리 가이드

배경 지식 가이드(이 연산자 앞에 있는 물리·규약)

• dataset_conventions — 학습 데이터셋 규약 지식 — COCO / YOLO / VOC와 외관 검사의 함정

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• paper_figure — py -3.11 examples/paper_figure.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`image2d` 를 입력으로 받는 것)

text_box · arrow · leader_line · label_points · crosshair · legend_box · color_bar · scale_bar

같은 카테고리(`paper`)

annotate_leader_layout · annotate_leader · annotate_markers · annotate_legend · annotate_dimension_layout · annotate_dimension · annotate_angle_layout · annotate_angle

*Provenance: annotate.py — ANNOTATE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

annotate_figure_grid — ANNOTATE paper op

사용법