paper op• Datenarten: keine → table (ein Operator, der allein durch seine Argumente bestimmt ist — er nimmt kein Bild und keine Daten entgegen)
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.annotate_inset_layout(shape, src_rect, corner='rt', factor=None, margin=10, max_fraction=0.4) (die Implementierung direkt: import annotate; annotate.annotate_inset_layout(shape, src_rect, corner='rt', factor=None, margin=10, max_fraction=0.4); aus dem Register: opsannotate.get("annotate_inset_layout"))
Liefert eine Tabelle (dict): Ort und Vergrößerungsfaktor der Einblendung, in geschlossener Form.
Mit factor=None: unter "Breite und Höhe jeweils höchstens max_fraction des Bildes" der größte ganzzahlige Vergrößerungsfaktor. Eine Ecke, in der der Einschub den Quellrahmen überdeckt, ergibt ValueError (er würde seine eigene Quelle verdecken).
dict
{"src_rect","dst_rect","factor","corner"}.
ValueError
Quellrahmen außerhalb des Bildes, Faktor < 1 oder nicht ganzzahlig, Einschub passt nicht / überlappt den Quellrahmen.
• Leitfaden zur Familie figure_annotation
• dataset_conventions — Konventionen für Trainingsdatensätze — COCO / YOLO / VOC und Fallstricke in der Sichtprüfung
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• paper_figure — py -3.11 examples/paper_figure.py
table als Eingabe)—
paper)annotate_leader_layout · annotate_leader · annotate_markers · annotate_legend · annotate_dimension_layout · annotate_dimension · annotate_angle_layout · annotate_angle
*Provenance: annotate.py — ANNOTATE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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