annotate_inset_layout — ANNOTATE paper op

• Data kinds: कोई नहीं → table (केवल arguments से तय होने वाला op — यह कोई image या data input नहीं लेता)

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.annotate_inset_layout(shape, src_rect, corner='rt', factor=None, margin=10, max_fraction=0.4) (implementation को सीधे call करना हो तो import annotate; annotate.annotate_inset_layout(shape, src_rect, corner='rt', factor=None, margin=10, max_fraction=0.4), registry से लेना हो तो opsannotate.get("annotate_inset_layout"))

उपयोग

table (dict) लौटाता है: बड़े किए inset की जगह और magnification closed form में तय करता है।

factor=None होने पर "चौड़ाई और ऊँचाई दोनों image के max_fraction से अधिक न हों" शर्त में सबसे बड़ा पूर्णांक magnification। जिस कोने में inset मूल box पर चढ़ जाए वह ValueError है (वह अपने ही स्रोत को छिपा देगा)।

Returns

dict

{"src_rect","dst_rect","factor","corner"}।

Raises

ValueError

मूल box image के बाहर, factor < 1 या पूर्णांक नहीं, inset फ़िट नहीं होता / मूल box पर चढ़ता है।

उपयोग की विस्तृत guide

• figure_annotation family guide

पृष्ठभूमि guides (इस op के पीछे की physics और conventions)

• dataset_conventions — Training dataset के conventions — COCO / YOLO / VOC और visual inspection में सावधानियाँ

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• paper_figure — py -3.11 examples/paper_figure.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (table को input के रूप में लेते हैं)

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इसी category के (paper)

annotate_leader_layout · annotate_leader · annotate_markers · annotate_legend · annotate_dimension_layout · annotate_dimension · annotate_angle_layout · annotate_angle

*Provenance: annotate.py — ANNOTATE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

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