paper op• 데이터 종류: image2d → image2d
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.annotate_leader(img, points, labels=None, color='emphasis', width=1.5, cap_size=3.0, font_size=12, pad=4, gap=22, side='auto', box_alpha=0.72, text_color=None, scheme='okabe_ito', font_path=None, min_font_size=9, layout=None)(구현을 직접 호출하려면 import annotate; annotate.annotate_leader(img, points, labels=None, color='emphasis', width=1.5, cap_size=3.0, font_size=12, pad=4, gap=22, side='auto', box_alpha=0.72, text_color=None, scheme='okabe_ito', font_path=None, min_font_size=9, layout=None), 원장에서 가져오려면 opsannotate.get("annotate_leader"))
이미지(image2d)를 돌려줍니다: 꺾인 지시선 + 글자(여러 점의 충돌 회피 포함).
배치는 annotate_leader_layout이 정한다(layout=에 넘기면 재사용). 선은 안티에일리어싱, 대상 쪽 끝에는 점, 글자는 text_box.
ValueError
annotate_leader_layout과 같음 + 굵기·cap_size가 양이 아님.
• dataset_conventions — 학습 데이터셋 규약 지식 — COCO / YOLO / VOC와 외관 검사의 함정
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• paper_figure — py -3.11 examples/paper_figure.py
image2d 를 입력으로 받는 것)text_box · arrow · leader_line · label_points · crosshair · legend_box · color_bar · scale_bar
paper)annotate_leader_layout · annotate_markers · annotate_legend · annotate_dimension_layout · annotate_dimension · annotate_angle_layout · annotate_angle · annotate_scale_bar_layout
*Provenance: annotate.py — ANNOTATE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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