paper op• 資料種類:無 → table(僅由參數決定的運算子 —— 不接受影像或資料輸入)
• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.annotate_leader_layout(shape, points, labels=None, font_size=12, pad=4, gap=22, side='auto', font_path=None, min_font_size=9)(要直接呼叫實作,import annotate; annotate.annotate_leader_layout(shape, points, labels=None, font_size=12, pad=4, gap=22, side='auto', font_path=None, min_font_size=9);從台帳取用則 opsannotate.get("annotate_leader_layout"))
回傳表(dict):以閉合式確定引出線的佈置(折點・文字位置・襯板矩形)。
對每個點依固定順序嘗試候選側,採用第一個底板收在影像內、不與其他底板重疊、不遮住其他點的候選。所有候選都不行時,把肘部伸長到 1.6 倍、2.4 倍再試,仍不行則 ValueError(不會悄悄重疊)。
shape : (H, W)
繪製的影像尺寸。
points : (N, 2)
所指的點 (x, y)。
labels : sequence of str or None
各點的文字。None 時為從 1 開始的編號。
gap : float
肘部長度[px]。斜臂 = gap,水平臂 = 0.6*gap。
side : {'auto','left','right'}
'auto' 先嘗試遠離影像中心的一側(為了不把文字
放在對象上面)。
dict
{"n", "gap", "items": [{"point", "elbow", "text_xy", "anchor", "box", "side"}]}。box 是底板的 (x, y, w, h)。
ValueError
點為空、非有限,labels 數量不符,未知的 side,無法放置的點。
• dataset_conventions — 訓練資料集規範知識 —— COCO / YOLO / VOC 及外觀檢測中的陷阱
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。
• paper_figure — py -3.11 examples/paper_figure.py
table 作為輸入)—
paper)annotate_leader · annotate_markers · annotate_legend · annotate_dimension_layout · annotate_dimension · annotate_angle_layout · annotate_angle · annotate_scale_bar_layout
*Provenance: annotate.py — ANNOTATE 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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