annotate_outline_layout — ANNOTATE `paper` op

• Data kinds: mask → table

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.annotate_outline_layout(mask) (implementation को सीधे call करना हो तो import annotate; annotate.annotate_outline_layout(mask), registry से लेना हो तो opsannotate.get("annotate_outline_layout"))

उपयोग

table (dict) लौटाता है: binary (2-मान) mask के boundary loop (pixel की किनारों के साथ बंद polygon) और centroid।

contour contours_xld._trace_mask_boundaries से आते हैं (बाहरी + छेद, हर component के लिए)। polygon का क्षेत्रफल mask की pixel संख्या के ठीक बराबर होता है।

Returns

dict

{"contours": [(x,y) वाले (K,2)], "centroid": (x,y), "area": int, "bbox": (x,y,w,h), "n_loops": int}।

Raises

ValueError

mask 2-D नहीं है, कोई true pixel नहीं है, या non-finite है।

उपयोग की विस्तृत guide

• figure_annotation family guide

पृष्ठभूमि guides (इस op के पीछे की physics और conventions)

• dataset_conventions — Training dataset के conventions — COCO / YOLO / VOC और visual inspection में सावधानियाँ

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• paper_figure — py -3.11 examples/paper_figure.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (`table` को input के रूप में लेते हैं)

—

इसी category के (`paper`)

annotate_leader_layout · annotate_leader · annotate_markers · annotate_legend · annotate_dimension_layout · annotate_dimension · annotate_angle_layout · annotate_angle

*Provenance: annotate.py — ANNOTATE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

annotate_outline_layout — ANNOTATE paper op