paper op• Datenarten: keine → table (ein Operator, der allein durch seine Argumente bestimmt ist — er nimmt kein Bild und keine Daten entgegen)
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.annotate_scale_bar_layout(shape, units_per_pixel, unit='µm', corner='rb', target_fraction=0.2, margin=14, thickness=5) (die Implementierung direkt: import annotate; annotate.annotate_scale_bar_layout(shape, units_per_pixel, unit='µm', corner='rb', target_fraction=0.2, margin=14, thickness=5); aus dem Register: opsannotate.get("annotate_scale_bar_layout"))
Liefert eine Tabelle (dict): einen Balken runder Länge, höchstens target_fraction der Bildbreite.
Die Länge ist der größte Wert aus 1/2/5 × 10^k, der target_fraction * W * units_per_pixel nicht überschreitet. Pixellänge = round(length / units_per_pixel).
dict
{"length","px","rect":(x,y,w,h),"unit","corner","label"}.
ValueError
units_per_pixel / target_fraction nicht positiv, unbekannte corner,
Balken kürzer als 1 Pixel oder passt nicht ins Bild.
• Leitfaden zur Familie figure_annotation
• dataset_conventions — Konventionen für Trainingsdatensätze — COCO / YOLO / VOC und Fallstricke in der Sichtprüfung
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• paper_figure — py -3.11 examples/paper_figure.py
table als Eingabe)—
paper)annotate_leader_layout · annotate_leader · annotate_markers · annotate_legend · annotate_dimension_layout · annotate_dimension · annotate_angle_layout · annotate_angle
*Provenance: annotate.py — ANNOTATE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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