annotate_scale_bar_layout — ANNOTATE `paper` op

• 데이터 종류: 없음 → table(인자만으로 정해지는 연산자 —— 이미지나 데이터 입력을 받지 않습니다)

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.annotate_scale_bar_layout(shape, units_per_pixel, unit='µm', corner='rb', target_fraction=0.2, margin=14, thickness=5)(구현을 직접 호출하려면 import annotate; annotate.annotate_scale_bar_layout(shape, units_per_pixel, unit='µm', corner='rb', target_fraction=0.2, margin=14, thickness=5), 원장에서 가져오려면 opsannotate.get("annotate_scale_bar_layout"))

사용법

표(dict)를 돌려줍니다: 이미지 폭의 target_fraction 이하로 딱 떨어지는 길이의 바.

길이는 1/2/5 × 10^k 중 target_fraction * W * units_per_pixel 이하인최댓값. 화소 길이 = round(length / units_per_pixel).

Returns

dict

{"length","px","rect":(x,y,w,h),"unit","corner","label"}.

Raises

ValueError

units_per_pixel / target_fraction이 양수가 아님, 알 수 없는 corner,

막대가 1 화소 미만이거나 영상에 들어가지 않음.

자세한 사용 가이드

• figure_annotation 패밀리 가이드

배경 지식 가이드(이 연산자 앞에 있는 물리·규약)

• dataset_conventions — 학습 데이터셋 규약 지식 — COCO / YOLO / VOC와 외관 검사의 함정

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• paper_figure — py -3.11 examples/paper_figure.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`table` 를 입력으로 받는 것)

—

같은 카테고리(`paper`)

annotate_leader_layout · annotate_leader · annotate_markers · annotate_legend · annotate_dimension_layout · annotate_dimension · annotate_angle_layout · annotate_angle

*Provenance: annotate.py — ANNOTATE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

annotate_scale_bar_layout — ANNOTATE paper op

사용법