axes_transform — ANNOTATE `plot` op

• Datenarten: keine → axes (ein Operator, der allein durch seine Argumente bestimmt ist — er nimmt kein Bild und keine Daten entgegen)

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.axes_transform(rect, xlim, ylim, invert_y=True, xscale='linear', yscale='linear') (die Implementierung direkt: import annotate; annotate.axes_transform(rect, xlim, ylim, invert_y=True, xscale='linear', yscale='linear'); aus dem Register: opsannotate.get("axes_transform"))

Verwendung

Erzeugt die (geschlossene) Abbildung von Datenkoordinaten auf Pixelkoordinaten.

Die Abweichung zwischen der Bild-Tatsache row zeigt nach unten und der Graphen-Konvention y zeigt nach oben wird nur an dieser 1 Stelle aufgefangen. Der Abbildungscode trägt dieses dict mit sich.

px = x0 + (x - xmin)/(xmax - xmin) * (w - 1)

py = y0 + (h - 1) - (y - ymin)/(ymax - ymin) * (h - 1) # invert_y

Parameters

rect : (x, y, w, h)

Zeichenbereich (Bezug oben links, Pixel).

xlim, ylim : (lo, hi)

Datenbereich. lo == hi ergibt eine unendliche Steigung, daher ValueError.

lo > hi (umgekehrte Achse) ist ebenfalls erlaubt -- um Tiefe oder Rang auf dem Kopf zu zeichnen.

invert_y : bool

Bei True (Standard) liegt ylim[0] am unteren Rand = gewöhnlicher Graph.

Bei False die Orientierung des Bilds selbst (oberer Rand ist ylim[0]).

xscale, yscale : {'linear','log'}

'log' ist der dekadische Logarithmus. Enthält der Bereich Werte bis 0 oder darunter, ValueError

(eine Abbildung, die einer log-Achse 0 übergibt und -inf als "Rand" zeichnet, ist eine Lüge).

Returns

dict

{"rect", "xlim", "ylim", "invert_y", "xscale", "yscale"}.

Raises

ValueError

ungültiges Rechteck, Bereich nicht endlich oder von Breite null, w oder h unter 2,

unbekannte scale, Bereich bis 0 oder darunter auf log-Achse.

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie figure_annotation

Hintergrundwissen (Physik und Konventionen hinter diesem Operator)

• dataset_conventions — Konventionen für Trainingsdatensätze — COCO / YOLO / VOC und Fallstricke in der Sichtprüfung

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• annotate_gallery — py -3.11 examples/annotate_gallery.py

• annotate_paper_tour — py -3.11 examples/annotate_paper_tour.py

• poc_beam_modal_video — py -3.11 examples/poc_beam_modal_video.py

• poc_camera_calibration — py -3.11 examples/poc_camera_calibration.py

• poc_camera_shake_deblur — py -3.11 examples/poc_camera_shake_deblur.py

• poc_crack_width_timeseries — py -3.11 examples/poc_crack_width_timeseries.py

• poc_dehazing — py -3.11 examples/poc_dehazing.py

• poc_dic_strain — py -3.11 examples/poc_dic_strain.py

• poc_driving_decisions — py -3.11 examples/poc_driving_decisions.py

• poc_driving_traffic — py -3.11 examples/poc_driving_traffic.py

• poc_focus_stacking — py -3.11 examples/poc_focus_stacking.py

• poc_interferometry_step — py -3.11 examples/poc_interferometry_step.py

• poc_measurement_system_analysis — py -3.11 examples/poc_measurement_system_analysis.py

• poc_motion_magnification — py -3.11 examples/poc_motion_magnification.py

• poc_panorama_drift — py -3.11 examples/poc_panorama_drift.py

• poc_particle_tracking — py -3.11 examples/poc_particle_tracking.py

• poc_photoelasticity — py -3.11 examples/poc_photoelasticity.py

• poc_pxrd_phase_peel — py -3.11 examples/poc_pxrd_phase_peel.py

• poc_registration_basin — py -3.11 examples/poc_registration_basin.py

• poc_river_surface_velocity — py -3.11 examples/poc_river_surface_velocity.py

• poc_strain_history — py -3.11 examples/poc_strain_history.py

• poc_structure_4d_deterioration — py -3.11 examples/poc_structure_4d_deterioration.py

• poc_superresolution_limits — py -3.11 examples/poc_superresolution_limits.py

• poc_template_tracking — py -3.11 examples/poc_template_tracking.py

• poc_timelapse_growth — py -3.11 examples/poc_timelapse_growth.py

• poc_wound_area_tracking — py -3.11 examples/poc_wound_area_tracking.py

• poc_xyt_event_surface — py -3.11 examples/poc_xyt_event_surface.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `axes` als Eingabe)

data_to_pixel · axes_frame · grid_lines · ticks · plot_series

Gleiche Kategorie (`plot`)

data_to_pixel · nice_ticks · axes_frame · grid_lines · ticks · plot_series

*Provenance: annotate.py — ANNOTATE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

axes_transform — ANNOTATE plot op