color_bar — ANNOTATE `furniture` op

• Datenarten: image2d × lut → image2d

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.color_bar(img, lut, rect, vmin=0.0, vmax=1.0, unit='', label_fmt='{:g}', orientation='vertical', font_size=12, font_path=None, scheme='okabe_ito', border=1, border_color='neutral', text_color=None, style=None) (die Implementierung direkt: import annotate; annotate.color_bar(img, lut, rect, vmin=0.0, vmax=1.0, unit='', label_fmt='{:g}', orientation='vertical', font_size=12, font_path=None, scheme='okabe_ito', border=1, border_color='neutral', text_color=None, style=None); aus dem Register: opsannotate.get("color_bar"))

Verwendung

Die Legende einer LUT (eine Farbskala), beschriftet mit Minimum, Maximum und Einheit.

Parameters

lut : (n,3) or (n,)

Farbzuordnungstabelle. float [0,1]. Die Ausgabe von palette.diverging_lut unverändert.

rect : (x, y, w, h)

Rechteck des Balkens (Bezug oben links).

vmin, vmax : float

Werte an beiden Enden. vmin == vmax nimmt den Skalenstrichen ihre Bedeutung, daher ValueError.

orientation : {'vertical','horizontal'}

Bei 'vertical' ist oben vmax (row zeigt nach unten, daher wird die LUT umgekehrt).

Returns

ndarray

Raises

ValueError

Form/Wertebereich der LUT, Rechteck ragt heraus, vmin==vmax, unbekannte orientation.

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie figure_annotation

Hintergrundwissen (Physik und Konventionen hinter diesem Operator)

• dataset_conventions — Konventionen für Trainingsdatensätze — COCO / YOLO / VOC und Fallstricke in der Sichtprüfung

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• annotate_gallery — py -3.11 examples/annotate_gallery.py

• poc_cad_scan_deviation — py -3.11 examples/poc_cad_scan_deviation.py

• poc_ct_void_morphology — py -3.11 examples/poc_ct_void_morphology.py

• poc_dem_terrain — py -3.11 examples/poc_dem_terrain.py

• poc_lidar_terrain_change — py -3.11 examples/poc_lidar_terrain_change.py

• poc_multibeam_bathymetry — py -3.11 examples/poc_multibeam_bathymetry.py

• poc_stockpile_volume — py -3.11 examples/poc_stockpile_volume.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `image2d` als Eingabe)

text_box · arrow · leader_line · label_points · crosshair · legend_box · scale_bar · axes_frame

Gleiche Kategorie (`furniture`)

legend_box · scale_bar

*Provenance: annotate.py — ANNOTATE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

color_bar — ANNOTATE furniture op