pointer op• Datenarten: image2d × text → image2d
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.leader_line(img, anchor_xy, target_xy, text=None, color='emphasis', width=2, cap='dot', cap_size=4, elbow=True, scheme='okabe_ito', style=None, **text_kw) (die Implementierung direkt: import annotate; annotate.leader_line(img, anchor_xy, target_xy, text=None, color='emphasis', width=2, cap='dot', cap_size=4, elbow=True, scheme='okabe_ito', style=None, **text_kw); aus dem Register: opsannotate.get("leader_line"))
Eine Hinweislinie — von der Position der Notiz (anchor_xy) zum Ziel (target_xy).
Mit elbow=True wird mit 2 Segmenten gezeichnet, horizontal → schräg (die Annotation verdeckt das Objekt weniger leicht). Am Endpunkt wird eine cap-Markierung ('dot'/'arrow'/'cross'/'none') gesetzt. Wird text übergeben, wird auf der anchor_xy-Seite eine text_box platziert. Zusätzliche **text_kw werden unverändert an text_box übergeben.
ValueError
unbekanntes cap, nicht endliche Koordinaten, Linie außerhalb des Bilds.
• Leitfaden zur Familie figure_annotation
• dataset_conventions — Konventionen für Trainingsdatensätze — COCO / YOLO / VOC und Fallstricke in der Sichtprüfung
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• annotate_gallery — py -3.11 examples/annotate_gallery.py
• poc_kendama — py -3.11 examples/poc_kendama.py
image2d als Eingabe)text_box · arrow · label_points · crosshair · legend_box · color_bar · scale_bar · axes_frame
pointer)arrow · label_points · crosshair
*Provenance: annotate.py — ANNOTATE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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