pointer op• Data kinds: image2d × text → image2d
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.leader_line(img, anchor_xy, target_xy, text=None, color='emphasis', width=2, cap='dot', cap_size=4, elbow=True, scheme='okabe_ito', style=None, **text_kw) (implementation को सीधे call करना हो तो import annotate; annotate.leader_line(img, anchor_xy, target_xy, text=None, color='emphasis', width=2, cap='dot', cap_size=4, elbow=True, scheme='okabe_ito', style=None, **text_kw), registry से लेना हो तो opsannotate.get("leader_line"))
leader line — note की position (anchor_xy) से लक्ष्य (target_xy) तक।
elbow=True हो तो horizontal → तिरछा, 2 मोड़ों में line बनाता है (annotation मुख्य वस्तु को कम ढकता है)। end point पर cap का निशान ('dot'/'arrow'/'cross'/'none') रखता है। text देने पर anchor_xy की ओर text_box रखता है। अतिरिक्त **text_kw सीधे text_box को दिए जाते हैं।
ValueError
अज्ञात cap, non-finite coordinates, line image के बाहर।
• figure_annotation family guide
• dataset_conventions — Training dataset के conventions — COCO / YOLO / VOC और visual inspection में सावधानियाँ
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• annotate_gallery — py -3.11 examples/annotate_gallery.py
• poc_kendama — py -3.11 examples/poc_kendama.py
image2d को input के रूप में लेते हैं)text_box · arrow · label_points · crosshair · legend_box · color_bar · scale_bar · axes_frame
pointer)arrow · label_points · crosshair
*Provenance: annotate.py — ANNOTATE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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