plot_series — ANNOTATE plot op

• Datenarten: image2d × axes × signal × signal → image2d

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.plot_series(img, axes, x, y, kind='line', color='reference', width=2, marker_size=3, baseline=None, bar_width=0.7, clip=True, scheme='okabe_ito', style=None) (die Implementierung direkt: import annotate; annotate.plot_series(img, axes, x, y, kind='line', color='reference', width=2, marker_size=3, baseline=None, bar_width=0.7, clip=True, scheme='okabe_ito', style=None); aus dem Register: opsannotate.get("plot_series"))

Verwendung

Zeichnet Linien, Streudiagramme oder Balken. Nimmt Datenkoordinaten entgegen (die Pixel bestimmen die Achsen).

Parameters

axes : dict

Die Rückgabe von axes_transform.

x, y : 1-D

Folgen gleicher Länge. Leer ist ein ValueError (bei einem leeren Graphen lässt sich "keine Daten"

nicht von "Zeichnen vergessen" unterscheiden).

kind : {'line','scatter','bar'}

baseline : float or None

Bezugswert für kind='bar'. Bei None das untere Ende von ylim.

bar_width : float

Balkenbreite (Verhältnis zum Abstand benachbarter x, ∈ (0,1]).

clip : bool

Bei True werden Punkte außerhalb des Zeichenbereichs zur Exception (das Klemmen in imagedraw,

das sie stillschweigend an den Rand klebt, würde einen lügenden Linienzug zeichnen).

Raises

ValueError

Längen ungleich / leer / nicht endlich / unbekanntes kind / außerhalb des Bereichs bei clip=True.

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie figure_annotation

Hintergrundwissen (Physik und Konventionen hinter diesem Operator)

• dataset_conventions — Konventionen für Trainingsdatensätze — COCO / YOLO / VOC und Fallstricke in der Sichtprüfung

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• annotate_gallery — py -3.11 examples/annotate_gallery.py

• poc_camera_calibration — py -3.11 examples/poc_camera_calibration.py

• poc_camera_shake_deblur — py -3.11 examples/poc_camera_shake_deblur.py

• poc_crack_width_timeseries — py -3.11 examples/poc_crack_width_timeseries.py

• poc_dehazing — py -3.11 examples/poc_dehazing.py

• poc_dic_strain — py -3.11 examples/poc_dic_strain.py

• poc_driving_decisions — py -3.11 examples/poc_driving_decisions.py

• poc_driving_traffic — py -3.11 examples/poc_driving_traffic.py

• poc_focus_stacking — py -3.11 examples/poc_focus_stacking.py

• poc_interferometry_step — py -3.11 examples/poc_interferometry_step.py

• poc_measurement_system_analysis — py -3.11 examples/poc_measurement_system_analysis.py

• poc_panorama_drift — py -3.11 examples/poc_panorama_drift.py

• poc_particle_tracking — py -3.11 examples/poc_particle_tracking.py

• poc_photoelasticity — py -3.11 examples/poc_photoelasticity.py

• poc_pxrd_phase_peel — py -3.11 examples/poc_pxrd_phase_peel.py

• poc_registration_basin — py -3.11 examples/poc_registration_basin.py

• poc_river_surface_velocity — py -3.11 examples/poc_river_surface_velocity.py

• poc_superresolution_limits — py -3.11 examples/poc_superresolution_limits.py

• poc_template_tracking — py -3.11 examples/poc_template_tracking.py

• poc_timelapse_growth — py -3.11 examples/poc_timelapse_growth.py

• poc_wound_area_tracking — py -3.11 examples/poc_wound_area_tracking.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen image2d als Eingabe)

text_box · arrow · leader_line · label_points · crosshair · legend_box · color_bar · scale_bar

Gleiche Kategorie (plot)

axes_transform · data_to_pixel · nice_ticks · axes_frame · grid_lines · ticks


*Provenance: annotate.py — ANNOTATE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

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