furniture op• 데이터 종류: image2d → image2d
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.scale_bar(img, length, units_per_pixel, unit='µm', xy=None, anchor='rb', color='neutral', thickness=5, margin=14, font_size=13, label=True, label_fmt='{:g}', font_path=None, scheme='okabe_ito', text_color=None)(구현을 직접 호출하려면 import annotate; annotate.scale_bar(img, length, units_per_pixel, unit='µm', xy=None, anchor='rb', color='neutral', thickness=5, margin=14, font_size=13, label=True, label_fmt='{:g}', font_path=None, scheme='okabe_ito', text_color=None), 원장에서 가져오려면 opsannotate.get("scale_bar"))
물리 길이의 스케일 바. 화소↔물리 환산은 인자로 받습니다(멋대로 정하지 않음).
바의 화소 길이는 round(length / units_per_pixel) —— 이것이 구성적인 참값이며, tests.test_annotate는 이 일치를 숫자로 확인하고 있다.
length : float
바가 나타내는 물리 길이(unit의 단위로).
units_per_pixel : float
1 화소가 몇 unit에 해당하는가. 배율이 아니라 분해능을 넘긴다.
unit : str
단위의 표기('µm', 'mm', 'px' 등).
xy : (x,y) or None
바의 기준점. None이면 anchor 쪽 모서리에서 margin 안쪽.
label : bool
"200 µm"의 라벨을 함께 적을지.
ndarray
ValueError
length / units_per_pixel이 양이 아님·비유한, 화소 길이가 1 미만,
바(와 라벨)가 영상에 들어가지 않음.
• dataset_conventions — 학습 데이터셋 규약 지식 — COCO / YOLO / VOC와 외관 검사의 함정
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• annotate_gallery — py -3.11 examples/annotate_gallery.py
image2d 를 입력으로 받는 것)text_box · arrow · leader_line · label_points · crosshair · legend_box · color_bar · axes_frame
furniture)*Provenance: annotate.py — ANNOTATE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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