zoom_inset — ANNOTATE `compose` op

• Datenarten: image2d → image2d

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.zoom_inset(img, src_rect, dst_xy, factor=3, color='emphasis', width=2, connect=True, scheme='okabe_ito', style=None) (die Implementierung direkt: import annotate; annotate.zoom_inset(img, src_rect, dst_xy, factor=3, color='emphasis', width=2, connect=True, scheme='okabe_ito', style=None); aus dem Register: opsannotate.get("zoom_inset"))

Verwendung

Eine vergrößerte Einblendung — fügt der Originalabbildung einen Rahmen und eine Hinweislinie hinzu.

Vergrößert wird per np.repeat mit nächstem Nachbarn (ganzzahlige Vielfache). Es wird nicht interpoliert, um zu garantieren, dass der Ausschnitt "die Originalpixel selbst" ist (Glätten ließe es so aussehen, als sei Struktur entstanden, die es nicht gab).

Parameters

src_rect : (x, y, w, h)

Zu vergrößernde Quelle.

dst_xy : (x, y)

Obere linke Ecke des Einfügeziels.

factor : int

Ganzzahlige Vergrößerung (>= 1).

connect : bool

Bei True werden die entsprechenden Ecken von Quellrahmen und Einfügerahmen mit 2 Linien verbunden.

Raises

ValueError

factor unter 1 oder nicht ganzzahlig, Quellrahmen/Einfügung ragt aus dem Bild.

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie figure_annotation

Hintergrundwissen (Physik und Konventionen hinter diesem Operator)

• dataset_conventions — Konventionen für Trainingsdatensätze — COCO / YOLO / VOC und Fallstricke in der Sichtprüfung

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• annotate_gallery — py -3.11 examples/annotate_gallery.py

• poc_diabolo_model_and_vision — py -3.11 examples/poc_diabolo_model_and_vision.py

• poc_food_cutting_measure — py -3.11 examples/poc_food_cutting_measure.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `image2d` als Eingabe)

text_box · arrow · leader_line · label_points · crosshair · legend_box · color_bar · scale_bar

Gleiche Kategorie (`compose`)

compare_frame · panel_grid

*Provenance: annotate.py — ANNOTATE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

zoom_inset — ANNOTATE compose op