zoom_inset — ANNOTATE `compose` op

• 데이터 종류: image2d → image2d

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.zoom_inset(img, src_rect, dst_xy, factor=3, color='emphasis', width=2, connect=True, scheme='okabe_ito', style=None)(구현을 직접 호출하려면 import annotate; annotate.zoom_inset(img, src_rect, dst_xy, factor=3, color='emphasis', width=2, connect=True, scheme='okabe_ito', style=None), 원장에서 가져오려면 opsannotate.get("zoom_inset"))

사용법

확대 삽입 —— 원래 그림에 틀과 지시선을 붙입니다.

확대는 np.repeat의 최근접(정수배). 보간하지 않는 것은, 확대도가 "원래 화소 그 자체"임을 보장하기 위해서다(매끄럽게 하면, 없던구조가 생겨난 것처럼 보인다).

Parameters

src_rect : (x, y, w, h)

확대 원본.

dst_xy : (x, y)

삽입할 곳의 좌상단.

factor : int

정수 확대율(>= 1).

connect : bool

True이면 원본 틀과 삽입 틀의 대응하는 모서리를 2개의 선으로 잇는다.

Raises

ValueError

factor가 1 미만이거나 비정수, 원본 틀/삽입이 영상에서 삐져나옴.

자세한 사용 가이드

• figure_annotation 패밀리 가이드

배경 지식 가이드(이 연산자 앞에 있는 물리·규약)

• dataset_conventions — 학습 데이터셋 규약 지식 — COCO / YOLO / VOC와 외관 검사의 함정

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• annotate_gallery — py -3.11 examples/annotate_gallery.py

• poc_diabolo_model_and_vision — py -3.11 examples/poc_diabolo_model_and_vision.py

• poc_food_cutting_measure — py -3.11 examples/poc_food_cutting_measure.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`image2d` 를 입력으로 받는 것)

text_box · arrow · leader_line · label_points · crosshair · legend_box · color_bar · scale_bar

같은 카테고리(`compose`)

compare_frame · panel_grid

*Provenance: annotate.py — ANNOTATE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

zoom_inset — ANNOTATE compose op

사용법