extract op• Datenarten: image2d × labels2d → rgb
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.blob_overlay(image: 'Any', labels: 'Any', alpha: 'float' = 0.5, seed: 'int' = 0) -> 'np.ndarray' (die Implementierung direkt: import blob2d; blob2d.blob_overlay(image: 'Any', labels: 'Any', alpha: 'float' = 0.5, seed: 'int' = 0) -> 'np.ndarray'; aus dem Register: opsblob.get("blob_overlay"))
Legt die Objekte farblich unterschieden über das Originalbild und gibt ein float-RGB der Form (H, W, 3) zurück.
Der Ausgang dieser Familie. Er existiert, damit dies kein Typ wird, den man erzeugen und messen, aber nicht ansehen kann. Die Farben folgen derselben Regel wie fullseye.colorize_labels; der Hintergrund bleibt das Originalbild.
• Leitfaden zur Familie blob_analysis
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• poc_bump_coplanarity — py -3.11 examples/poc_bump_coplanarity.py
• poc_fresco_craquelure — py -3.11 examples/poc_fresco_craquelure.py
• poc_gear_tooth_metrology — py -3.11 examples/poc_gear_tooth_metrology.py
• poc_leaf_disease_area — py -3.11 examples/poc_leaf_disease_area.py
• poc_metal_grain_size — py -3.11 examples/poc_metal_grain_size.py
• poc_nuclei_ploidy — py -3.11 examples/poc_nuclei_ploidy.py
• poc_particle_sizing — py -3.11 examples/poc_particle_sizing.py
• poc_powder_grinding_ae — py -3.11 examples/poc_powder_grinding_ae.py
• poc_weld_radiograph_porosity — py -3.11 examples/poc_weld_radiograph_porosity.py
rgb als Eingabe)—
extract)*Provenance: blob2d.py — BLOB Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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