blob_region — BLOB `extract` op

• 数据种类:labels2d → mask

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.blob_region(labels: 'Any', index: 'int') -> 'np.ndarray'(要直接调用实现,import blob2d; blob2d.blob_region(labels: 'Any', index: 'int') -> 'np.ndarray';从台账取用则 opsblob.get("blob_region"))

用法

将 1 个物体提取为二值区域(bool)。index 从 1 开始。

只返回 labels == index 的选择 op。编号是 blob_label 赋予的 1..n 连续编号,0 是背景。

• labels:2-D 整数标签图像(blob_label / blob_select / blob_split 的输出)。拒绝 bool 掩模(为防止“把多个物体当作 1 个来测”的事故,提示先应用 blob_label)。float 也拒绝(无法确定 0.999 是哪个物体)。若有负编号则 ValueError。

• index:满足 1 <= index <= labels.max() 的 int。0(背景)或超出范围则 ValueError。与 blob_features 的 label 列、blob_select_largest 的结果(从 1 重新编号)使用同一编号体系。

• 返回值:(H, W) 的 bool。不会为空(编号必定存在 —— 但若自制标签未经 blob_select 重新编号而存在缺号, 可能返回全 False)。

取出的区域可以直接传给 blob_distance(距离变换)、blob_overlay 的叠加绘制、annotate_outline 的轮廓绘制。

详细使用指南

• blob_analysis 族使用指南

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• poc_gear_tooth_metrology — py -3.11 examples/poc_gear_tooth_metrology.py

• poc_particle_sizing — py -3.11 examples/poc_particle_sizing.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `mask` 作为输入)

blob_label · blob_distance

同类别(`extract`)

blob_boundaries · blob_overlay

*Provenance: blob2d.py — BLOB 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

blob_region — BLOB extract op

用法