blob_seeds — BLOB `split` op

• 数据种类:image2d → labels2d

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.blob_seeds(distance: 'Any', h: 'float', connectivity: 'int' = 8) -> 'np.ndarray'(要直接调用实现,import blob2d; blob2d.blob_seeds(distance: 'Any', h: 'float', connectivity: 'int' = 8) -> 'np.ndarray';从台账取用则 opsblob.get("blob_seeds"))

用法

h-maxima 种子。h 是与 distance 同单位的绝对值。

只保留“隆起高度不低于 h 的极大值”,对连通分量编号后返回。用作分割融合团块时的种子。

与现有 fs.op.xsk2_h_maxima 的不同之处(poc_cell_counting

记录下的漏洞):

• 那个 op 会把输入截断到 [0, 1],若传入原始距离图就会失效(2 px 和 20 px 都变成 1.0)。这里不截断。

• 那个 op 的 h 是 0.05 + 0.3a = 相对于归一化图像的比值,因此只要图像中出现 1 个大物体,小物体一侧的实际 h 就会升高(实测下限移动了 0.42 → 0.80 px)。这里用像素(或物理单位)。

速度:重建只在每个连通分量的外接框内进行。穿过背景的传播消失,512x512 中 200 个圆从 237.7 ms → 15.3 ms(15.5 倍), 结果逐像素一致(2026-09-06 实测)。

Parameters

distance : array_like

2-D 实数场。通常是 blob_distance 的输出。

h : float

隆起高度。与 distance 同单位,必须大于 0。

越大种子越少(= 过度分割减少,欠分割增加)。

connectivity : {4, 8}

极大值的连通方式。

Returns

numpy.ndarray

int32 标签图像(背景 0,种子 1..n)。

详细使用指南

• blob_analysis 族使用指南

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• blob_split_tour — py -3.11 examples/blob_split_tour.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `labels2d` 作为输入)

blob_features · blob_select · blob_select_largest · blob_split · blob_region · blob_boundaries · blob_overlay

同类别(`split`)

blob_distance · blob_split

*Provenance: blob2d.py — BLOB 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

blob_seeds — BLOB split op

用法