blob_select — BLOB `select` op

• 資料種類:labels2d → labels2d

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.blob_select(labels: 'Any', feature: 'str', vmin: 'Optional[float]' = None, vmax: 'Optional[float]' = None, spacing: 'float' = 1.0) -> 'np.ndarray'(要直接呼叫實作,import blob2d; blob2d.blob_select(labels: 'Any', feature: 'str', vmin: 'Optional[float]' = None, vmax: 'Optional[float]' = None, spacing: 'float' = 1.0) -> 'np.ndarray';從台帳取用則 opsblob.get("blob_select"))

用法

只保留特徵量落在 [vmin, vmax] 內的物體(編號從 1 開始重新分配)。

Parameters

labels : array_like

blob_label 的輸出。

feature : str

FEATURE_KEYS 之一。未知的鍵會列出候選項並拒絕。

vmin, vmax : float or None

兩端(含)。None 表示該側不設限。兩者皆為 None 代表

「什麼都沒選」,因此拒絕 —— 若本意是全部通過,不呼叫即可。

spacing : float

與 blob_features 意義相同。以物理單位截取 area 或 perimeter

時需要。

Returns

numpy.ndarray

int32 標籤影像。留下的物體依 1..k 連續編號

(不保留原編號)。若需要原編號,

請事先取出 blob_features(labels)["label"]。

詳細使用指南

• blob_analysis 族使用指南

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• poc_particle_sizing — py -3.11 examples/poc_particle_sizing.py

• poc_pipe_wall_loss — py -3.11 examples/poc_pipe_wall_loss.py

• poc_pv_thermal_survey — py -3.11 examples/poc_pv_thermal_survey.py

• poc_solar_el_inspection — py -3.11 examples/poc_solar_el_inspection.py

• poc_weld_radiograph_porosity — py -3.11 examples/poc_weld_radiograph_porosity.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `labels2d` 作為輸入)

blob_features · blob_select_largest · blob_split · blob_region · blob_boundaries · blob_overlay

同類別(`select`)

blob_select_largest

*Provenance: blob2d.py — BLOB 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

blob_select — BLOB select op

用法