blob_select_largest — BLOB `select` op

• 数据种类:labels2d → labels2d

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.blob_select_largest(labels: 'Any', count: 'int' = 1) -> 'np.ndarray'(要直接调用实现,import blob2d; blob2d.blob_select_largest(labels: 'Any', count: 'int' = 1) -> 'np.ndarray';从台账取用则 opsblob.get("blob_select_largest"))

用法

按面积从大到小只保留 count 个(编号按面积降序重新分配)。

面积相同时,原编号较小者优先(为使每次运行顺序不变,argsort 固定为稳定排序)。count 即使多于物体数,也有多少返回多少(不足不视为异常 —— 要“前 3 个”却只有 2 个并非异常)。

详细使用指南

• blob_analysis 族使用指南

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• poc_am_thermal_to_ct — py -3.11 examples/poc_am_thermal_to_ct.py

• poc_gear_tooth_metrology — py -3.11 examples/poc_gear_tooth_metrology.py

• poc_solder_fillet_aoi — py -3.11 examples/poc_solder_fillet_aoi.py

• poc_wound_area_tracking — py -3.11 examples/poc_wound_area_tracking.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `labels2d` 作为输入)

blob_features · blob_select · blob_split · blob_region · blob_boundaries · blob_overlay

同类别(`select`)

blob_select

*Provenance: blob2d.py — BLOB 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

blob_select_largest — BLOB select op

用法