region op• Datenarten: region → region
• Aufruf: fullseye.apply(img, "boundary", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])
• HALCON-Äquivalent: boundary (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)
*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe. Punktwolken als Draufsicht-Streudiagramm (Helligkeit = z), 1-D-Reihen als Linie, Volumen als Maximum-Projektion entlang z, Videos als mittleres Bild, komplexe Bilder als Betrag; Rückgabewerte, die kein Bild ergeben, werden als Werte gezeigt.*
*Regler a ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*
*Regler b ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*
Stufen (die vorangehenden Ops → dieser Op, von links nach rechts):
▸ boundary: Stufen (Doku-Website)
Auf anderen Bildern (synthetische Szene / Foto / Münzen. Obere Reihe: Eingaben, untere Reihe: deren Ausgaben. Regler auf Standard):
▸ boundary: andere Eingaben (Doku-Website)
Extrahiert die äußere Randlinie (einen 1 Pixel breiten Ring direkt innerhalb der Kontur), indem eine um 1 Pixel erodierte Version der Region von dieser subtrahiert wird. Wandelt eine gefüllte Region in eine Konturlinie um. Entspricht HALCONs boundary (Reduce a region to its boundary.).
a, b werden nicht verwendet.
Regionen mit Löchern: Zurückgegeben wird nicht nur der äußere Rand, sondern auch die Konturen der Löcher („Region − erodierte Version“ lässt per Definition sowohl von außen als auch von der Lochseite 1 Pixel stehen; durch Messung bestätigt).
Bildrand: Berührt eine Region den Bildrand, gehört auch die Randseite zur Grenze (weil die Erosion das Äußere als Hintergrund behandelt). Bei einer Eingabe, die vollständig Region ist, ist die Ausgabe ein 1 Pixel breiter Rahmen am äußeren Rand des Bildes (28 Pixel bei 8x8; gemessen).
• Leitfaden zur Familie gallery2d_region
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.
threshold 0.50 0.50 boundary 0.50 0.50
▸ Diese Pipeline laden · Laden & ausführen
• gallery2d_region — py -3.11 examples/gallery2d_region.py
• poc_complex_plane_fields — py -3.11 examples/poc_complex_plane_fields.py
• poc_driving_commonroad — py -3.11 examples/poc_driving_commonroad.py
• voxel_labels_color — py -3.11 examples/voxel_labels_color.py
region als Eingabe)identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small
region)reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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