region op• 資料種類:region → region
• 呼叫:fullseye.apply(img, "boundary", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])
• HALCON 對應:boundary(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入,右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z),一維序列為折線,體資料為沿 z 的最大值投影,影片為中間影格,複數影像為振幅;無法成像的回傳值直接顯示數值。*
*旋鈕 a 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*
*旋鈕 b 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*
階段(前置運算子 → 本運算子,由左至右):
▸ boundary: 處理階段 (文件網站)
換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入,下排為對應輸出。旋鈕取預設):
▸ boundary: 其他輸入影像 (文件網站)
藉由從區域中減去其收縮 1 個像素後的版本,取出外周邊界線(輪廓內側 1 像素寬的環)。將填滿的區域轉換為輪廓線。相當於 HALCON 的 boundary(Reduce a region to its boundary.)。
a、b 未使用。
有孔的區域:不僅回傳外周,孔的輪廓也會回傳(依定義,「區域 − 侵蝕版」會從外側與孔側各留下 1 像素。已實測確認)。
影像邊緣:區域接觸影像邊緣時,邊緣一側也計入邊界(因為侵蝕時把外側視為背景)。若輸入整張都是區域,輸出是影像外周 1 像素寬的框(8x8 時為 28 像素。實測)。
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。
下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中,此區塊會變成按鈕,可當場載入並執行。
threshold 0.50 0.50 boundary 0.50 0.50
• gallery2d_region — py -3.11 examples/gallery2d_region.py
• poc_complex_plane_fields — py -3.11 examples/poc_complex_plane_fields.py
• poc_driving_commonroad — py -3.11 examples/poc_driving_commonroad.py
• voxel_labels_color — py -3.11 examples/voxel_labels_color.py
region 作為輸入)identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small
region)reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region
*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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