cfa_to_rgb — 2D color op

• 데이터 종류: image → color

• 호출: fullseye.apply(img, "cfa_to_rgb", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)

• HALCON 대응: cfa_to_rgb(의미·매개변수는 HALCON 레퍼런스가 참고가 됩니다)

cfa_to_rgb: input → output

*그림은 128×128 합성 입력에서 실제로 실행한 출력. 왼쪽이 입력, 오른쪽이 출력. 점군은 위에서 본 산점도(밝기 = z), 1-D 열은 꺾은선, 볼륨은 z 방향 최대값 투영, 동영상은 가운데 프레임, 복소 영상은 진폭이며, 그림이 되지 않는 반환값은 값 자체를 표시한다.*

노브 a 를 훑기(0.1 / 0.5 / 0.9, 다른 노브는 기본값):

▸ cfa_to_rgb: 노브 a 스윕 (문서 사이트)

*노브 b 는 출력을 바꾸지 않는다(실측: 0.1 / 0.5 / 0.9에서 동일).*

다른 영상에서도(합성 장면 / 사진 / 동전. 윗줄이 입력, 아랫줄이 그 출력. 노브는 기본값):

▸ cfa_to_rgb: 다른 입력 이미지 (문서 사이트)

*4열은 컬러 (H,W,3) 입력. 이 op는 채널을 넘나들지 않고 컬러를 다룰 수 있다(색 채널을 세 번째 공간축으로 컨볼루션하지 않음).*

사용법

베이어 배열(CFA: Color Filter Array)에서 RGB 이미지로의 디모자이크(demosaic) 처리. HALCON의 cfa_to_rgb(단판 컬러 필터 어레이 이미지를 RGB 이미지로 변환)에 근사한다.

단일 채널 그레이스케일 영상을 Bayer 패턴의 원시 데이터로 간주하고, OpenCV의 cv2.cvtColor로 디모자이크하여 3 채널 RGB로 복원한다. image에서 color로의 가교 op(진화가 컬러 계통으로 들어가는 유일한 입구).

a는 Bayer 패턴의 배열 순서를 4가지(BG/GB/RG/GR 배열) 중에서 고른다(min(3, int(a * 4))로 0~3으로 양자화). b는 사용하지 않는다. 패턴이 실제 입력과 맞지 않으면 색 어긋남·모아레가 생긴다(본래의 Bayer 배치를 알 수 없는 합성 영상에 대해서는 어느 것이든 '그럴듯한' RGB화에 불과하다).

자세한 사용 가이드

• gallery2d_color_artistic 패밀리 가이드

배경 지식 가이드(이 연산자 앞에 있는 물리·규약)

• colorimetry — 측색과 분광 지식 — 색은 ‘분광 × 광원 × 관찰자’로만 정해진다

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

Studio에서 시도하기

아래 프로그램은 실제로 실행됨을 확인했습니다(그림과 같은 입력). Studio 도움말에서는 이 블록이 버튼이 되어 즉시 불러와 실행할 수 있습니다.

cfa_to_rgb 0.50 0.50

▸ 이 파이프라인 불러오기  ·  불러와서 실행

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• gallery2d_color_artistic — py -3.11 examples/gallery2d_color_artistic.py

타입이 이어지는 다음 연산자(color 를 입력으로 받는 것)

identity · trans_from_rgb · trans_to_rgb · linear_trans_color · principal_comp · rgb1_to_gray · rgb3_to_gray · access_channel

같은 카테고리(color)

trans_from_rgb · trans_to_rgb · linear_trans_color · principal_comp · rgb1_to_gray · rgb3_to_gray · access_channel


*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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