gray op• 데이터 종류: image → image
• 호출: fullseye.apply(img, "clahe", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)
*그림은 128×128 합성 입력에서 실제로 실행한 출력. 왼쪽이 입력, 오른쪽이 출력. 점군은 위에서 본 산점도(밝기 = z), 1-D 열은 꺾은선, 볼륨은 z 방향 최대값 투영, 동영상은 가운데 프레임, 복소 영상은 진폭이며, 그림이 되지 않는 반환값은 값 자체를 표시한다.*
노브 a 를 훑기(0.1 / 0.5 / 0.9, 다른 노브는 기본값):
▸ clahe: 노브 a 스윕 (문서 사이트)
노브 b 를 훑기(0.1 / 0.5 / 0.9, 다른 노브는 기본값):
▸ clahe: 노브 b 스윕 (문서 사이트)
다른 영상에서도(합성 장면 / 사진 / 동전. 윗줄이 입력, 아랫줄이 그 출력. 노브는 기본값):
▸ clahe: 다른 입력 이미지 (문서 사이트)
*4열은 컬러 (H,W,3) 입력. 이 op는 채널을 넘나들지 않고 컬러를 다룰 수 있다(색 채널을 세 번째 공간축으로 컨볼루션하지 않음).*
대비 제한 적응 히스토그램 평활화(타일 분할 + 이중선형으로 이음).
• a — 타일 수 nb = 2 + int(3a) (영상을 nb×nb로 분할)
• b — clip limit. 빈 평균 카운트에 대한 배율 256**b로 준다(b=0 → 1배 = 완전히 평탄화된 히스토그램 = 톤 맵 직선 = 강조 제로, b=1 → 256배 = 1 빈이 가질 수 있는 최댓값이므로 잘라내기가듣지 않는다 = 순수한 AHE, b=0.5 → 16배. OpenCV의 기본값 clipLimit=40은대략 b=0.665).
★2026-09-02(이 수정): 그때까지 b는 완전히 죽어 있었다(실측:
max|clahe(x,0.5,0.0) - clahe(x,0.5,1.0)| == 0.0 정확히). CLAHE의 "C"는 contrast limited의 C이며, clip limit이야말로 AHE와 CLAHE를가르는 바로 그것이므로, 구현은 AHE였지 CLAHE가 아니었다 —— 이름이 거짓말을 하고 있었다. 여기서 clip limit을 구현해 b에 할당하고, b=1이 구 구현과 비트 일치하는 끝이 되도록 배율을 골랐다(잘라내기가 일어나지 않는 상한 = 빈 수 256배).
타일은 영상을 분할(PARTITION)한다(경계는 linspace이므로 마지막 타일이 H % nb / W % nb의 나머지를 흡수한다). 각 타일의 clip limit이 걸린 CDF가 그 국소 톤 맵이며, 모든 화소는 (최대) 4개의 가장 가까운 타일 중심의 맵을쌍선형 가중치로 섞는다 — 표준 CLAHE 보간(Zuiderveld 1994).
2026-08-30: 보간을 추가(KNOWN_ISSUES #4 — 구 구현은 타일마다 독립적으로 평탄화하고있어서, 타일 경계에 불연속(육안으로 보이는 격자)이 나타났다). 타일 중심의근방 영역에서는 그 타일의 CDF가 그대로 지배적이므로, 구 구현과 같은 사상족의연속판이 되어 있다.
• gallery2d_gray_arith 패밀리 가이드
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
아래 프로그램은 실제로 실행됨을 확인했습니다(그림과 같은 입력). Studio 도움말에서는 이 블록이 버튼이 되어 즉시 불러와 실행할 수 있습니다.
clahe 0.50 0.50
• gallery2d_gray_arith — py -3.11 examples/gallery2d_gray_arith.py
• poc_dehazing — py -3.11 examples/poc_dehazing.py
image 를 입력으로 받는 것)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
gray)gamma · quantize_uniform · quantize_lloyd_max · quantization_error · dither_ordered · dither_floyd_steinberg · companding_mu_law · banding_map
*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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