sinkhorn_distance — COLORTRANSPORT `transport` op

• 数据种类:signal × signal × matrix → scalar

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.sinkhorn_distance(a, b, cost, reg=0.05, **kw)(要直接调用实现,import colortransport; colortransport.sinkhorn_distance(a, b, cost, reg=0.05, **kw);从台账取用则 opscolortransport.get("sinkhorn_distance"))

用法

正则化输运代价 <plan, cost>。不是严格意义的距离。

由于正则化会产生系统性偏差,所以与自身的“距离”也不为 0 (该偏差幅度以实测值记录在测试中)。1 维中需要严格值时用 wasserstein_1d。

背景知识指南(该算子背后的物理与约定)

• colorimetry — 测色与光谱知识 —— 颜色只由“光谱 × 光源 × 观察者”决定

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• color_transport — py -3.11 examples/color_transport.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `scalar` 作为输入)

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同类别(`transport`)

wasserstein_1d · transport_plan_1d · sinkhorn · sinkhorn_divergence

*Provenance: colortransport.py — COLORTRANSPORT 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

sinkhorn_distance — COLORTRANSPORT transport op

用法