transport op• Datenarten: signal × signal → scalar
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.wasserstein_1d(u_values, v_values, p=1, u_weights=None, v_weights=None) (die Implementierung direkt: import colortransport; colortransport.wasserstein_1d(u_values, v_values, p=1, u_weights=None, v_weights=None); aus dem Register: opscolortransport.get("wasserstein_1d"))
Die 1-D-p-Wasserstein-Distanz. Exakt.
In 1 Dimension hat der optimale Transport eine geschlossene Form: den L^p-Abstand zwischen den inversen Verteilungsfunktionen -- weder Iteration noch Näherung nötig. Dass er exakt mit dem erschöpfenden Zuordnungsproblem (scipy.optimize.linear_sum_assignment) übereinstimmt, ist per Test festgenagelt.
u_values, v_values : array_like
Stichproben (auf 1 Dimension abgeflacht). Die Längen dürfen verschieden sein.
p : float
Die Ordnung. p=1 ist der Earth-Mover-Abstand, p=2 der 2-Wasserstein.
u_weights, v_weights : array_like, optional
Gewichte pro Stichprobe (intern auf Summe 1 normiert).
float
• colorimetry — Farbmetrik und Spektren — Farbe ist nur durch Spektrum × Lichtart × Beobachter bestimmt
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• color_transport — py -3.11 examples/color_transport.py
• poc_physarum_transport — py -3.11 examples/poc_physarum_transport.py
scalar als Eingabe)—
transport)transport_plan_1d · sinkhorn · sinkhorn_distance · sinkhorn_divergence
*Provenance: colortransport.py — COLORTRANSPORT Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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