graph_from_synapses — CONNGRAPH `construct` op

• 数据种类:synapse_table → conn_graph

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.graph_from_synapses(syn: 'Any', n: 'int | None' = None, sign: 'float' = 1.0) -> 'np.ndarray'(要直接调用实现,import conngraph; conngraph.graph_from_synapses(syn: 'Any', n: 'int | None' = None, sign: 'float' = 1.0) -> 'np.ndarray';从台账取用则 opsconngraph.get("graph_from_synapses"))

用法

将突触表 (m, 3) = (pre_id, post_id, count) 转换为 n×n 的加权有向邻接矩阵。

W[pre, post] += count * sign。相同 (pre, post) 的行会相加。省略 n 时为 max(id) + 1。id 是从 0 开始的整数值(可以用 float 保存), 超出范围、非整数、负的 id 会被拒绝。sign 是想把抑制性突触以负值输入时的系数(count 本身视为不带符号的量)。

详细使用指南

• conngraph 族使用指南

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• poc_fly_optomotor_steering — py -3.11 examples/poc_fly_optomotor_steering.py

• poc_microns_brain_wave — py -3.11 examples/poc_microns_brain_wave.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `conn_graph` 作为输入)

graph_degree_preserving_shuffle · graph_binarize · graph_degree_table · graph_clustering_coefficient · graph_betweenness · graph_laplacian_spectrum · graph_spectral_radius · graph_components

同类别(`construct`)

graph_degree_preserving_shuffle · graph_binarize

*Provenance: conngraph.py — CONNGRAPH 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

graph_from_synapses — CONNGRAPH construct op

用法