stats op• 数据种类:conn_graph × labels → measurement
• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.graph_modularity(W: 'Any', labels: 'Any') -> 'float'(要直接调用实现,import conngraph; conngraph.graph_modularity(W: 'Any', labels: 'Any') -> 'float';从台账取用则 opsconngraph.get("graph_modularity"))
有向、加权的模块度 Q(Leicht–Newman 2008)。
Q = (1/m) Σ_ij (W_ij − k_i^out k_j^in / m) δ(c_i, c_j),m = Σ W。若所有节点都在 1 个群中,则严格为 0。对角(自连接)被去掉。权重必须非负。
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。
• (暂无)
measurement 作为输入)—
stats)graph_degree_table · graph_clustering_coefficient · graph_betweenness · graph_laplacian_spectrum · graph_spectral_radius · graph_components · graph_rich_club · graph_motif_count
*Provenance: conngraph.py — CONNGRAPH 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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