reservoir op• Data kinds: conn_graph → conn_graph
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.reservoir_from_graph(W: 'Any', rho: 'float' = 0.9) -> 'np.ndarray' (implementation को सीधे call करना हो तो import conngraph; conngraph.reservoir_from_graph(W: 'Any', rho: 'float' = 0.9) -> 'np.ndarray', registry से लेना हो तो opsconngraph.get("reservoir_from_graph"))
W को स्थिरांक से scale करके spectral radius rho बनाया गया conn_graph (echo state का preprocessing)। radius 0 अस्वीकार।
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• poc_larval_connectome_reservoir — py -3.11 examples/poc_larval_connectome_reservoir.py
• poc_malecns_activity_wave — py -3.11 examples/poc_malecns_activity_wave.py
conn_graph को input के रूप में लेते हैं)graph_degree_preserving_shuffle · graph_binarize · graph_degree_table · graph_clustering_coefficient · graph_betweenness · graph_laplacian_spectrum · graph_spectral_radius · graph_components
reservoir)reservoir_states · reservoir_encode · ridge_readout · ridge_predict
*Provenance: conngraph.py — CONNGRAPH operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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