deform_mls — 2D `deformation` op

• Data kinds: image → image

• Call: fullseye.apply(img, "deform_mls", a=0.5, b=0.5) (2-D model = एक image + दो scalar knobs a,b∈[0,1])

deform_mls: input → output

*Figure synthetic 128×128 input पर सच में चलाकर मिला output है। बाईं ओर input, दाईं ओर output। Point clouds ऊपर से देखे गए scatter के रूप में (brightness = z), 1-D series line के रूप में, volumes z दिशा में maximum-intensity projection के रूप में, videos बीच के frame के रूप में, complex images amplitude के रूप में, और जो return values चित्र नहीं बन सकते वे स्वयं values के रूप में दिखाए जाते हैं।*

Knob a को बदलकर (0.1 / 0.5 / 0.9, दूसरा knob default पर):

▸ deform_mls: knob a को बदलने का figure (docs site)

Knob b को बदलकर (0.1 / 0.5 / 0.9, दूसरा knob default पर):

▸ deform_mls: knob b को बदलने का figure (docs site)

दूसरी images पर भी (synthetic scene / photo / coins। ऊपर की row में inputs, नीचे की row में उनके outputs। Knobs default पर):

▸ deform_mls: दूसरी images पर output (docs site)

*चौथा column colour (H,W,3) input है। यह op channels को पार किए बिना colour संभालता है (colour channel को तीसरे spatial axis की तरह convolve नहीं करता)।*

उपयोग

Moving-least-squares image deformation, affine variant (Schaefer 2006)।

> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।

A 5x5 grid of control points p_i is displaced to q_i = p_i + amp*[sin(2 pi gx), cos(2 pi gy)] (gy, gx = normalised control coordinates). For every destination pixel the weighted least-squares affine map is re-solved with the weights w_i = 1/|p_i - v|^(2 alpha), so the warp is a *different* affine at every pixel -- smooth, interpolating at the control points, and exact on affine data. The backward map is obtained by solving the same MLS problem with the roles of p and q swapped (the resampling formulation of the paper's section 4), which is the exact inverse whenever the control data is affine and a smooth approximation of it otherwise. a sets the amplitude amp = 0.12*a*min(H,W), b the falloff alpha = 0.5 + 1.5b (large alpha = tightly local deformation). a = 0 gives q = p, hence the identity (up to sub-pixel resampling error).

उपयोग की विस्तृत guide

• gallery2d_geometry family guide

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

Studio में आज़माएँ

नीचे का program सच में चलता है, यह जाँचा गया है (figure वाला ही input)। Studio की help में यह block buttons बन जाता है, जिनसे इसे वहीं load करके चलाया जा सकता है।