dem_flow_accumulation — DEM `hydrology` op

• 데이터 종류: depth → image2d

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.dem_flow_accumulation(dem, cell_size, fill=True, epsilon=1e-06, nodata='error')(구현을 직접 호출하려면 import demops; demops.dem_flow_accumulation(dem, cell_size, fill=True, epsilon=1e-06, nodata='error'), 원장에서 가져오려면 opsdem.get("dem_flow_accumulation"))

사용법

집수 셀 수. 각 셀로 흘러드는 상류 셀의 개수(자기 셀을 1로 센다).

fill=True이면 먼저 와지를 메운다(메우지 않으면 와지에서 흐름이 멈춰, 하류의 집수량이 조용히 작게 나온다). 결측 셀의 집수량은 nan.

그래프 구축은 벡터화해 두었다. 다만 효과는 작다: 1024x1024에서 2.71초 -> 2.39초. 지배하고 있는 것은 구축이 아니라, 그 뒤의 위상주사(셀 수만큼의 Python 루프) 쪽이었다. 빠르게 하고 싶다면 그 부분을다시 써야 한다 —— 고쳤다고 생각했는데 고쳐지지 않은 상태를 남기지 않기 위해 명기한다.

자세한 사용 가이드

• dem_terrain_analysis 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• dem_terrain_analysis_tour — py -3.11 examples/dem_terrain_analysis_tour.py

• poc_dem_terrain — py -3.11 examples/poc_dem_terrain.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`image2d` 를 입력으로 받는 것)

—

같은 카테고리(`hydrology`)

dem_fill_sinks · dem_flow_direction · dem_stream_network

*Provenance: demops.py — DEM 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

dem_flow_accumulation — DEM hydrology op

사용법