difference — 2D nary op

• 데이터 종류: region × region → region

• 호출: 입력이 2 장인 op 이므로 fullseye.apply 로는 호출할 수 없습니다(그것은 이미지 1 장 모델). g = fullseye.FullseyeGraph(); g.add("out", "difference", ["$in1", "$in2"], a=0.5, b=0.5); g.run({"$in1": img1, "$in2": img2}, terminal="out") ($ 로 시작하는 이름이 밖에서 넘기는 입력)

• HALCON 대응: difference(의미·매개변수는 HALCON 레퍼런스가 참고가 됩니다)

사용법

2개 영역의 차집합(1번째에 들어가고 2번째에 들어가지 않는 화소). HALCON의 difference에 해당한다. 순서가 의미를 가진다(빼는 쪽과 빼어지는 쪽을 바꾸면 다른 결과). a, b는 사용하지 않는다.

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• (아직 없음)

타입이 이어지는 다음 연산자(region 를 입력으로 받는 것)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small

같은 카테고리(nary)

add_image · sub_image · mult_image · div_image · abs_diff_image · max_image · min_image · bit_and

*Provenance: imgops_nary.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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