ae_size_correspondence — DRIVE `grind` op

• Datenarten: signal × signal → table

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.ae_size_correspondence(power, d50, group=None) -> 'dict' (die Implementierung direkt: import grind; grind.ae_size_correspondence(power, d50, group=None) -> 'dict'; aus dem Register: opsdrive.get("ae_size_correspondence"))

Verwendung

Zusammenhang zwischen AE-Bandleistung und D50 (Monotonie, Korrelation, log–log-Steigung α, P ∝ D50^α).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

group を渡すと群(材料)ごとに出す(材料で電力の水準が桁で違うので、混ぜた相関は水準の差を拾う —— pooled は参考)。

返り: 群 → n・spearman(順位相関)・alpha(ln P を ln D50 に当てた傾き)・sign_agree(全ての組で「D50 が大きい方が P も大きい」の割合)。点が 2 つなら spearman は ±1 しか取れない(n を必ず併記する)。

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_powder_grinding_ae — py -3.11 examples/poc_powder_grinding_ae.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `table` als Eingabe)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

Gleiche Kategorie (`grind`)

particle_size_read · particle_size_dx · particle_size_oversize · particle_size_synth · comminution_energy · comminution_law_fit · breakage_first_order_fit · replicate_compare

*Provenance: grind.py — DRIVE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

ae_size_correspondence — DRIVE grind op