breakage_first_order_fit — DRIVE `grind` op

• Data kinds: signal × signal → table

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.breakage_first_order_fit(t, w, x=None) -> 'dict' (implementation को सीधे call करना हो तो import grind; grind.breakage_first_order_fit(t, w, x=None) -> 'dict', registry से लेना हो तो opsdrive.get("breakage_first_order_fit"))

उपयोग

पहले क्रम की breakage दर w(t) = w₀ exp(−S t) fit करता है (Deniz 2004 का समीकरण (2), स्रोत Austin)।

> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।

w が 1-D: ある区間(または径 x より上の累積)の体積割合の時系列。返り: S・w0・rms_log・r2 (ln w の直線の決定係数)・S_early / S_late(前半・後半の時点だけで当てた S、一次なら等しい —— 遅くなるなら一次から外れる)。w が 2-D (n_x, n_t) で x(各行の径、µm)を渡すと、行ごとの S と S = a_T x^α(Deniz の式 (3))の a_T・alpha。apparent=True は「最上位の区間でない(上から生まれ込む粒がある)ので式 (1) は厳密でない」の自己申告で、累積に当てた場合は常に True。割合が 0 以下・1 超・点が 3 未満 → ValueError。

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• poc_powder_grinding_ae — py -3.11 examples/poc_powder_grinding_ae.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (`table` को input के रूप में लेते हैं)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

इसी category के (`grind`)

particle_size_read · particle_size_dx · particle_size_oversize · particle_size_synth · comminution_energy · comminution_law_fit · replicate_compare · ae_read_csv

*Provenance: grind.py — DRIVE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

breakage_first_order_fit — DRIVE grind op