breakage_first_order_fit — DRIVE grind op

• データ種: signal × signal → table

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.breakage_first_order_fit(t, w, x=None) -> 'dict' (実装を直接呼ぶなら import grind; grind.breakage_first_order_fit(t, w, x=None) -> 'dict'、台帳から引くなら opsdrive.get("breakage_first_order_fit"))

使い方

一次の破砕速度 w(t) = w₀ exp(−S t) を当てる(Deniz 2004 の式 (2)、出典 Austin)。

w が 1-D: ある区間(または径 x より上の累積)の体積割合の時系列。返り: S・w0・rms_log・r2 (ln w の直線の決定係数)・S_early / S_late(前半・後半の時点だけで当てた S、一次なら等しい —— 遅くなるなら一次から外れる)。w が 2-D (n_x, n_t) で x(各行の径、µm)を渡すと、行ごとの S と S = a_T x^α(Deniz の式 (3))の a_T・alpha。apparent=True は「最上位の区間でない(上から生まれ込む粒がある)ので式 (1) は厳密でない」の自己申告で、累積に当てた場合は常に True。割合が 0 以下・1 超・点が 3 未満 → ValueError。

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• poc_powder_grinding_ae — py -3.11 examples/poc_powder_grinding_ae.py

型が繋がる次の op(table を入力に取れる)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

同カテゴリ(grind)

particle_size_read · particle_size_dx · particle_size_oversize · particle_size_synth · comminution_energy · comminution_law_fit · replicate_compare · ae_read_csv

*Provenance: grind.py — DRIVE operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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