grind op• 資料種類:signal × signal → table
• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.breakage_first_order_fit(t, w, x=None) -> 'dict'(要直接呼叫實作,import grind; grind.breakage_first_order_fit(t, w, x=None) -> 'dict';從台帳取用則 opsdrive.get("breakage_first_order_fit"))
擬合一階破碎速率 w(t) = w₀ exp(−S t)(Deniz 2004 的式 (2)，出處 Austin)。
> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。
w が 1-D: ある区間(または径 x より上の累積)の体積割合の時系列。返り: S・w0・rms_log・r2 (ln w の直線の決定係数)・S_early / S_late(前半・後半の時点だけで当てた S、一次なら等しい —— 遅くなるなら一次から外れる)。w が 2-D (n_x, n_t) で x(各行の径、µm)を渡すと、行ごとの S と S = a_T x^α(Deniz の式 (3))の a_T・alpha。apparent=True は「最上位の区間でない(上から生まれ込む粒がある)ので式 (1) は厳密でない」の自己申告で、累積に当てた場合は常に True。割合が 0 以下・1 超・点が 3 未満 → ValueError。
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。
• poc_powder_grinding_ae — py -3.11 examples/poc_powder_grinding_ae.py
table 作為輸入)course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same
grind)particle_size_read · particle_size_dx · particle_size_oversize · particle_size_synth · comminution_energy · comminution_law_fit · replicate_compare · ae_read_csv
*Provenance: grind.py — DRIVE 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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