building_prisms — DRIVE japan op

• 数据种类:any → any

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.building_prisms(buildings: 'Iterable[dict[str, Any]]', *, color_fn: 'Callable[[dict[str, Any]], Sequence[float]] | None' = None, base_z: 'float | None' = 0.0, roof_shade: 'float' = 0.92) -> 'tuple[np.ndarray, np.ndarray, np.ndarray, np.ndarray]'(要直接调用实现,import driveplateau; driveplateau.building_prisms(buildings: 'Iterable[dict[str, Any]]', *, color_fn: 'Callable[[dict[str, Any]], Sequence[float]] | None' = None, base_z: 'float | None' = 0.0, roof_shade: 'float' = 0.92) -> 'tuple[np.ndarray, np.ndarray, np.ndarray, np.ndarray]';从台账取用则 opsdrive.get("building_prisms"))

用法

把建筑列表合并为挤出柱体网格(mesh)。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

Args:

buildings: plateau_parse の buildings(footprint, height, ground_z)。

color_fn: building -> (r,g,b) 0..1。None なら _default_building_color。

base_z: 全建物の底 z [m]。None なら各建物の ground_z を使う(起伏のある世界向け)。

自前の平らな道路世界には 0.0 が合う。

roof_shade: 屋根面の色の倍率(側面と見分けるための控えめな陰)。

Returns:

(V (n,3) float64, F (m,3) int64, colors (m,3) float64 0..1, ids (m,) int64)。ids[f] は面 f が属する建物の番号(入力列の添字)。建物が 0 件なら各配列は空。

Raises:

ValueError: color_fn の返り値が RGB 3 要素 0..1 でない、建物の footprint/height が不正。

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• (暂无)

类型可衔接的下一个算子(可接受 any 作为输入)

course_crank · course_s_curve · course_turnaround · course_slope · course_intersection · course_parallel_parking · course_crossing · course_road

同类别(japan)

osm_synthetic · osm_parse · osm_road_graph · osm_road_mask · osm_road_loops · osm_route · japan_world · japan_stats

*Provenance: driveplateau.py — DRIVE 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

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