buildings_in_box — DRIVE `japan` op

• Datenarten: table → any

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.buildings_in_box(parsed: 'dict[str, Any]', xmin: 'float', xmax: 'float', ymin: 'float', ymax: 'float') -> 'list[dict[str, Any]]' (die Implementierung direkt: import driveplateau; driveplateau.buildings_in_box(parsed: 'dict[str, Any]', xmin: 'float', xmax: 'float', ymin: 'float', ymax: 'float') -> 'list[dict[str, Any]]'; aus dem Register: opsdrive.get("buildings_in_box"))

Verwendung

Gibt nur die Gebäude zurück, deren Schwerpunkt (Mittel der Grundrissvertices) in der Box [xmin,xmax]×[ymin,ymax] liegt.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

Args:

parsed: plateau_parse の返り値。xmin, xmax, ymin, ymax: 局所座標の箱 [m] (両端を含む)。

Raises:

ValueError: parsed に buildings が無い、xmin > xmax または ymin > ymax。

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• (noch keine)

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `any` als Eingabe)

course_crank · course_s_curve · course_turnaround · course_slope · course_intersection · course_parallel_parking · course_crossing · course_road

Gleiche Kategorie (`japan`)

osm_synthetic · osm_parse · osm_road_graph · osm_road_mask · osm_road_loops · osm_route · japan_world · japan_stats

*Provenance: driveplateau.py — DRIVE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

buildings_in_box — DRIVE japan op