buildings_in_box — DRIVE japan op

• Data kinds: table → any

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.buildings_in_box(parsed: 'dict[str, Any]', xmin: 'float', xmax: 'float', ymin: 'float', ymax: 'float') -> 'list[dict[str, Any]]' (implementation को सीधे call करना हो तो import driveplateau; driveplateau.buildings_in_box(parsed: 'dict[str, Any]', xmin: 'float', xmax: 'float', ymin: 'float', ymax: 'float') -> 'list[dict[str, Any]]', registry से लेना हो तो opsdrive.get("buildings_in_box"))

उपयोग

केवल वे इमारतें लौटाता है जिनका centroid (footprint vertices का औसत) box [xmin,xmax]×[ymin,ymax] में है।

> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।

Args:

parsed: plateau_parse の返り値。xmin, xmax, ymin, ymax: 局所座標の箱 [m] (両端を含む)。

Raises:

ValueError: parsed に buildings が無い、xmin > xmax または ymin > ymax。

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• (अभी कुछ नहीं)

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (any को input के रूप में लेते हैं)

course_crank · course_s_curve · course_turnaround · course_slope · course_intersection · course_parallel_parking · course_crossing · course_road

इसी category के (japan)

osm_synthetic · osm_parse · osm_road_graph · osm_road_mask · osm_road_loops · osm_route · japan_world · japan_stats

*Provenance: driveplateau.py — DRIVE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

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