coat_image — DRIVE polish op

• 数据种类:image2d × scalar → image2d

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.coat_image(depth_map, coat: 'float', optical_depth: 'float' = 1.3862943611198906, bare: 'float' = 0.85, noise: 'float' = 0.0, seed: 'int' = 0) -> 'np.ndarray'(要直接调用实现,import polish; polish.coat_image(depth_map, coat: 'float', optical_depth: 'float' = 1.3862943611198906, bare: 'float' = 0.85, noise: 'float' = 0.0, seed: 'int' = 0) -> 'np.ndarray';从台账取用则 opsdrive.get("coat_image"))

用法

去除深度图 → 从正上方拍摄的残留污垢(膜)板的图像 [0, 1]。残留厚度 t = clip(h0 − h, 0, h0)，亮度 I = bare · exp(−τ t/h0)(Beer–Lambert，τ = optical_depth 为整个膜的光学厚度)+ 高斯噪声 noise。Raises ValueError：图不是 2-D 或非有限，coat ≤ 0，τ ≤ 0，bare 在 (0, 1] 之外，noise < 0。

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• poc_polish_wipe_measure — py -3.11 examples/poc_polish_wipe_measure.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 image2d 作为输入)

flow_from_depth_motion · ttc_truth · ttc_from_flow · foe_from_flow · perlin2 · fbm_height · fbm_gradient · radial_periodogram

同类别(polish)

preston_pressure_kernel · preston_removal_map · preston_track_profile · wipe_band_width · raster_wipe_area · coat_thickness_from_image · wipe_coverage · band_width_profile

*Provenance: polish.py — DRIVE 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.