course op• Data kinds: कोई नहीं → table (केवल arguments से तय होने वाला op — यह कोई image या data input नहीं लेता)
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.course_parallel_parking(car_length=4.5, car_width=1.8, extra=3.0, road_width=7.0, approach=5.0, side='left') (implementation को सीधे call करना हो तो import drivecourse; drivecourse.course_parallel_parking(car_length=4.5, car_width=1.8, extra=3.0, road_width=7.0, approach=5.0, side='left'), registry से लेना हो तो opsdrive.get("course_parallel_parking"))
parallel parking: चौड़ाई road_width की सड़क (x ∈ [0, 2·approach + bay_length]) के किनारे लंबाई car_length + extra (default 7.5 m) × चौड़ाई car_width का parking bay। कानून में कोई संख्या नहीं है (आधिकारिक notice का attachment एक चित्र है) —— default एक प्रचलित मान है।
> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।
左側通行に合わせ side="left"(+y)が既定、"right" で鏡映。bay = (x0, x1, y0, y1)。面積 = 道路 + 車室(すみ切りなし)。
Raises ValueError: 寸法が正でない、extra < 0、side が left/right でない。
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• poc_driving_school — py -3.11 examples/poc_driving_school.py
table को input के रूप में लेते हैं)course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same
course)course_crank · course_s_curve · course_turnaround · course_slope · course_intersection · course_crossing · course_road · course_loop_bend
*Provenance: drivecourse.py — DRIVE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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