cut_force_csv_load — DRIVE `cutting` op

• Data kinds: any × any → table

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.cut_force_csv_load(path, license: 'str') -> 'dict' (implementation को सीधे call करना हो तो import cutting; cutting.cut_force_csv_load(path, license: 'str') -> 'dict', registry से लेना हो तो opsdrive.get("cut_force_csv_load"))

उपयोग

finite element cutting simulation द्वारा लिखी blade के बल की CSV पढ़ता है (line 1 में Rcforc, line 2 में column नाम, columns = समय और बल के 3 घटक बारी-बारी से)।

> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।

想定しているのは arXiv:2105.12244 が公開したデータセット(CC BY-NC 4.0 = 非商用)。license は呼び手が必ず書く(データの使い道を返り値に残すため、空なら ValueError)。データは repo に入れず、置き場所は環境変数で渡す。

返り値: t_s、F_xyz(N、(N, 3))、license、path は返さない(ローカルパスを記録に残さない)。

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• poc_food_cutting_measure — py -3.11 examples/poc_food_cutting_measure.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (`table` को input के रूप में लेते हैं)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

इसी category के (`cutting`)

cutting_scene · cutting_face_render · cutting_edge_render · cutting_episode_synth · cutting_wrist_mjcf · knife_edge_track · cut_depth_from_side · slice_thickness_profile

*Provenance: cutting.py — DRIVE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

cut_force_csv_load — DRIVE cutting op