pxrd op• Data kinds: image2d × signal × table → table
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.detector_calibrate(image, d_spacings, geometry_guess, n_azimuth=180, fit_tilt=True, min_rings=2) (implementation को सीधे call करना हो तो import pxrd; pxrd.detector_calibrate(image, d_spacings, geometry_guess, n_azimuth=180, fit_tilt=True, min_rings=2), registry से लेना हो तो opsdrive.get("detector_calibrate"))
ज्ञात standard (जैसे Si) के ring से detector का केंद्र, दूरी और झुकाव calibrate करता है।
> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।
d_spacings は標準の面間隔 [Å] の list(強い順でなくてよい)、geometry_guess には少なくとも pixel と
wavelength、分かっていれば cx・cy・distance・tilt・tilt_dir を入れる。手順:
1. 中心が無ければ明るい画素の重心から始め、最も強い環を光線に沿って拾い、円の当てはめで中心を 3 回更新する。
2. 距離が無ければ、半径方向のプロファイルの最初の山を d の候補(小さい 2θ から 4 本)に当て、他の環の予測と観測の山が最も多く一致する組を選ぶ。
3. 現在の幾何で各環の位置を n_azimuth 本の光線上で予測し、窓の中の強度の重心で点を拾い、scipy.optimize.least_squares で (cx, cy, distance, tilt の 2 成分) を 2θ の残差 [deg] で当てる。窓を縮めながら 3 回。傾きは回転ベクトルの 2 成分 tilt·(cos φ, sin φ) で解く(傾き 0 で φ が不定になる特異点を避ける)。
返り値(dict): 幾何(cx・cy・distance・pixel・wavelength・tilt・tilt_dir)に
rms_two_theta_deg・n_points・n_rings・rings_deg・ok(rms が画素 1/4 の角 0.25·pixel/distance 未満
かつ環 >= min_rings)を足したもの。
Raises ValueError: 像が 2-D でない、d が 1 本も無い、pixel / wavelength が無い、環が min_rings 本見つからない。
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• poc_pxrd_phase_peel — py -3.11 examples/poc_pxrd_phase_peel.py
table को input के रूप में लेते हैं)course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same
pxrd)cif_read · cubic_prototype · powder_reflections · scherrer_size · debye_ring_image · detector_two_theta · azimuthal_integrate · diffraction_peaks
*Provenance: pxrd.py — DRIVE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.