diabolo op• Datenarten: matrix × any × table → signal
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.diabolo_state_sequence(X, sticks, params: 'dict', *, flying_rule: 'str' = 'paper', mode0: 'str' = 'on_string') -> 'np.ndarray' (die Implementierung direkt: import diabolo; diabolo.diabolo_state_sequence(X, sticks, params: 'dict', *, flying_rule: 'str' = 'paper', mode0: 'str' = 'on_string') -> 'np.ndarray'; aus dem Register: opsdrive.get("diabolo_state_sequence"))
Führt nur die Zustandsübergänge des Papers aus der Positionsreihe X (N, 3) und den Stäben (N, 2, 3) aus (zur Klassifikation beobachteter Trajektorien; die Dynamik wird nicht gelöst). Nicht endliche Zeilen behalten den vorherigen Zustand (Frames, die der Tracker verloren hat). Gibt Zustandsnamen der Form (N,) zurück. Raises ValueError: Form, Länge, Schreibweise.
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• poc_diabolo_model_and_vision — py -3.11 examples/poc_diabolo_model_and_vision.py
signal als Eingabe)flight_vacuum · magnus_lift_coefficient · drag_coefficient_sphere · restitution_from_apexes · restitution_from_intervals · fit_parabola · flight_fit · fit_aero
diabolo)diabolo_params · diabolo_spheroid · spheroid_closest · diabolo_dynamics_step · diabolo_simulate · diabolo_throw_catch_truth · string_tension_static · string_tension_from_sag
*Provenance: diabolo.py — DRIVE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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