diabolo_state_sequence — DRIVE `diabolo` op

• Data kinds: matrix × any × table → signal

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.diabolo_state_sequence(X, sticks, params: 'dict', *, flying_rule: 'str' = 'paper', mode0: 'str' = 'on_string') -> 'np.ndarray' (implementation को सीधे call करना हो तो import diabolo; diabolo.diabolo_state_sequence(X, sticks, params: 'dict', *, flying_rule: 'str' = 'paper', mode0: 'str' = 'on_string') -> 'np.ndarray', registry से लेना हो तो opsdrive.get("diabolo_state_sequence"))

उपयोग

position series X (N, 3) और छड़ियों (N, 2, 3) से केवल पेपर के state transitions चलाता है (देखी गई trajectories के वर्गीकरण के लिए, dynamics हल नहीं करता)। non-finite rows पिछली state रखती हैं (tracker से छूटे frames)। return (N,) state नाम। Raises ValueError: shape, लंबाई, spelling।

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• poc_diabolo_model_and_vision — py -3.11 examples/poc_diabolo_model_and_vision.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (`signal` को input के रूप में लेते हैं)

flight_vacuum · magnus_lift_coefficient · drag_coefficient_sphere · restitution_from_apexes · restitution_from_intervals · fit_parabola · flight_fit · fit_aero

इसी category के (`diabolo`)

diabolo_params · diabolo_spheroid · spheroid_closest · diabolo_dynamics_step · diabolo_simulate · diabolo_throw_catch_truth · string_tension_static · string_tension_from_sag

*Provenance: diabolo.py — DRIVE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

diabolo_state_sequence — DRIVE diabolo op